Lucien André Reuter Working Papers
Kuratierte Fachbeiträge und Working Papers zu Digitalisierung, KI-Governance, CRM, Wissensmanagement und organisationalem Lernen. Die Texte sind als nicht peer-reviewte Working Papers ausgewiesen; EONAR GmbH erscheint dort, wo relevant, als Affiliation oder fachlicher Projektkontext.
Wer gibt einen KI-Anwendungsfall frei, wer verantwortet die Daten, und wer schaut hin, wenn sich das Modell ändert? EU AI Act, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 und OECD-Prinzipien, übersetzt in sechs Governance-Dimensionen für Häuser ohne eigene KI-Abteilung.
Grundlage: EU AI Act, NIST AI RMF, OECD AI Principles, ISO/IEC 42001, AI-Agent-Aufbau und Lernen mit KI.
CRM-Projekte scheitern selten an der Software, sondern an ungeklärten Kundenprozessen und an Akzeptanz, die erst nach dem Go-live zum Thema wird. Fünf Schritte, die vor die Toolauswahl gehören.
Grundlage: CRM-Grundlagen, CRM-Scheitern, KPI-Guide, Level-4-RACI und ergänzende RACI-Quellen.
Ein neues Tool hier, eine Systemablösung dort, und niemand kann sagen, was worauf einzahlt. Sechs Stufen, die aus einer Projektliste eine Priorisierung machen, inklusive der Entscheidung, Vorhaben zurückzustellen oder zu beenden.
Grundlage: Priorisierung von Digitalprojekten, IST-/SOLL- Konzept, MOST-Prinzip und ergänzende Transformationsliteratur.
Der teuerste Moment im Wissensmanagement ist der letzte Arbeitstag einer Schlüsselperson. Wie sich kritisches Wissen vorher identifizieren lässt und warum nicht jede Erfahrung in eine Checkliste gehört.
Grundlage: Wissenstransfer, Wissensverlust, Communities of Practice, Unternehmenskultur und Wissensmanagement in KMU.
Geschult wurde viel, verändert hat sich wenig. Der Beitrag behandelt Lerntransfer als Gestaltungsaufgabe, die vor der ersten Maßnahme beginnt, und verbindet DigComp 2.2 mit Fehlerlernen und Lern-Governance.
Grundlage: DigComp 2.2, OECD Skills Outlook 2021, ILO Core Skills, Chief Learning Officer und Lernen aus Fehlern.